電商運營資料分析方法
導語：作為一個電商運營er，資料分析是必可不少的。因為在整個網際網路產業上，資料化思維是核心也是基礎。但這資料分析應該怎樣進行呢？
一、我們要做的是對電商運營的資料進行細分。
在微信資料分析中，要對粉絲進行精準對位，就必須要細分。微信上的資料分析，可以細分為時間段、性別比例、閱讀習慣等等。電商運營資料亦是可以細分。
今年，裂帛雙十一銷售額的預測甚至天貓雙十一成交額的預測和實際都相差不遠，正是運用了資料的細分。
就拿今年雙十一1207億的成績來說，如何預測呢，首先拿到去年雙十一912億的成績，分析這個成績每個專案承擔了多少指標。然後根據今年的預售活動比例，可以看出每個專案的流量變化，來推算出今年雙十一的資料。因此，電商運營資料也要細分，分為時間、地域、來源和客戶端資訊等。
二、對電商資料進行精準化分析！
所有電商行業都遵循著提高活躍買家數和提升客單價為目標，無論是買家數還是客單價的提升都和流量有著至關重要的聯絡。類似於聯合營銷、秒殺、團購等等方式全都是為了提升客單價或是買家數。因此，客戶洞察指標資料就至關重要。
因此，對網站專案的資料分析，應該包括各個渠道的轉化率、圖片的點選率、產品的下單率、付款率...包括地域、時間、時段都需要進行資料統計。因為只有這樣，才能制定精準的營銷戰略。
三、是要進行資料的對比！
在網際網路時代下，任何產品都需要變現。無論你流量有多大，如果在轉化的過程中轉化量太低，那麼也是無用功。新老客戶的對比顯得十分的重要。
如果策劃了一場活動，導致流量激增，轉化量提升。那麼，這次的資料可以做一次很好收集。同時，想要從這次資料中分析出原因，就必須要進行對比。往往進行電商資料分析的過程中，我們要保持著一種對轉換率、日均流量的敏感度，只有這樣，才能發現問題，解決問題。
四、一篇完整的電商資料分析到底包括哪些？
比如說你要做的這個是週報資料分析：那麼，首先需要一週核心資料分析（圖表最佳）；其次包括流量分析、流量分佈以及流量轉化率；緊接著是轉化率的分析以及對比圖；然後針對各個模組進行逐一分析，這個周發生過哪些資料變動最大的時期；最後對未來的趨勢進行預測和改進。
最後，數仔想說的是，資料分析也不是萬能的，
你不可能僅僅做一兩次的資料分析中就能期待獲得巨大的`收穫，
最主要的是培養自己的資料敏感度（類似於新媒體的敏感度），清晰的從資料變化看出背後的原因。
數雲作為國內領先的crm服務商，一直進行著精準的資料分析，為商家制定精準的營銷戰略。在大資料時代，資料的重要性不言而喻，希望大家都能成為一個電商資料敏感的人。