認識電商廣告和可分析使用的資料
電子商務的流量成本非常高，在團購網站瘋狂的時候，有傳聞：轉化一個訂單或者獲取一個新客的成本平均超過了100元。但現在各個電商公司投放廣告都非常注重成本的控制。 對於電子商務行業的市場部來說，如果只有一個指標來考核，一定是：ROI。所以這個部門很多時候天然的會喜歡精準，因為只有精準後，才能提高廣告投放的效果，進行提高ROI。而透過資料分析是解決精準的最好的方法之一。
一、電子商務的廣告型別
透過資料分析，市場部希望可以回答以下幾個問題：
1、 在廣告投放前：渠道選擇。進行廣告渠道、廣告位置、廣告時段選擇。
2、投放後：對效果進行評估，從而進行相應的最佳化。
二、在廣告投放前：渠道選擇
主要分析會員的相關資料，主要有：
人口統計屬性(一般來說電商這部分資料缺失較嚴重)：性別、年齡、收入、職位、家族情況
交易：客單價、所屬區域
商品：品類、品牌、折扣
網站：使用者各個渠道來源
透過對以上資料的分析，可以大概知道網站會員特徵，結合公司的`，從而確定：公司目標會員是誰。
從而可以結合廣告渠道的受眾，進行匹配。確定選擇的渠道。
三、投放廣告後：進行渠道最佳化
1、可使用的主要資料型別有：
2、各個渠道價值分析：
哪個渠道給我帶來UV?
哪個渠道的轉化率更高?
哪個渠道的跳出率最高?