遊戲資料分析三步曲
今天看到一篇文章：《資料分析三部曲》，感覺跟我分析時的思路差不多，於是想模仿寫一篇遊戲方面的。我的資料分析都是自己長時間磨練出來的 ，沒有什麼高明的老師指點，只求能夠有效的發現問題，解決問題。不懂什麼資料模型，只求方法簡單實用。
三部曲的前提是你對工作有熱情，願意去鑽，如果沒有熱情純屬白搭，有低潮的時候就不太看資料，就算看也是草草而過，沒有心情去深究。所以有熱情才談得上資料分析。
第一步：宏觀資料
宏觀資料是每天都要觀察的資料，例如全服的人數(註冊，線上，登陸，充值，消費…)，錢數(充值數，消費數，ARPU…)。
看這些資料是為了發現“異常資料”和“趨勢資料”。
異常資料：就是某些宏觀資料的突變，這個時候問題已經發生。能夠短期內對資料造成較大影響的問題比較好發現，也比較容易解決。下面一步就詳細說明。
趨勢資料：資料變化較平緩，但是有一種趨勢，我們要利用對我們有利的趨勢，減弱對我們不利的趨勢。這種資料可以指導長期計劃，同時這些資料下也會藏著較隱蔽的問題(此類問題不容易發現，不容易解決)。
第二步：細分資料
當發現異常資料的時候，我們知道有問題，想要知道什麼問題，必須細分資料，層層深入。
細分的維度無非就是：付費額度，等級，伺服器， 消費點，時間點…
我畫了一個思維導圖，大致寫了一些細分的思路。
有了思路之後最大的問題就是：能否得到想要的.資料?!
在有資料的情況下，多花時間，多花心思，一定能有所收穫!
特別需要注意的是：細分的時候不要加入任何主觀的判斷，直接就論斷出原因。這樣就無法再細分下去，無法發現問題的根本。
第三步：結合資料，主觀分析
很多時候，資料只能告訴我們一些現象，但是最終的問題原因我們無法從資料中得知，只能透過自己對遊戲，對玩家的瞭解來做一些判斷(建立在資料之上)，下面是主觀分析的思維導圖。
資料分析是用來指導行為的，只分析不作為的資料分析都是耍流氓! 當我們透過上面的三部曲找到問題原因後，我們就需要制定解決方案來解決問題。解決問題的方式非常多，快方法更容易被認可，但是慢方法才能解決問題的根本。
Via:打不死的小強