如何培養資料分析的能力
在資料分析中，重資料，卻不拘泥於資料;考慮模型，但要動態變化;不能為資料而資料，應該是客觀的評析資料，提出合理的分析結果;不斷在實踐中提升自己的感悟能力，這不是一朝一夕的事。資料既為上，又為己。
培養資料分析的能力，簡單說就是理論+實踐理論：是進行分析的基礎1)基礎的資料分析知識，至少知道如何做趨勢分析、比較分析和細分，不然拿到一份資料就無從下手;2)基礎的'統計學知識，至少基礎的統計量要認識，知道這些統計量的定義和適用條件，統計學方法可以讓分析過程更加嚴謹，結論更有說服力;3)對資料的興趣，以及其它的知識多多益善，讓分析過程有趣起來。實踐：可以說90%的分析能力都是靠實踐培養的1)明確分析的目的。如果分析前沒有明確分析的最終目標，很容易被資料繞進去，最終自己都不知道自己得出的結論到底是用來幹嘛的;2)多結合業務去看資料。資料從業務運營中來，分析當然要回歸到業務中去，多熟悉瞭解業務可以使資料看起來更加透徹;3)瞭解資料的定義和獲取。最好從資料最初是怎麼獲取的開始瞭解，當然指標的統計邏輯和規則是必須熟記於心的，不然很容易就被資料給坑了;4)最後就是不斷地看資料、分析資料，這是個必經的過程，往往一個工作文章豐富的非資料分析的運營人員要比剛進來不久的資料分析師對資料的瞭解要深入得多，就是這個原因。