人工智慧的利用和研究論文

人工智慧的利用和研究論文

人工智慧不斷完善，那麼我們應該怎麼正確利用人工智慧呢？以下是小編精心準備的人工智慧的利用和研究論文，大家可以參考以下內容哦！

[摘要]人工智慧（Anificial Intelligence）是相對人的自然智慧而言，即用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴充套件人的智慧，實現某些“機器思維”。文章介紹了人工智慧的應用研究領域，並集中介紹了人工智慧在各個領域中的應用及所做出的貢獻。最後提出應該繼續人工智慧理論的研究。

[關鍵詞]人工智慧；智慧檢索

一、人工智慧概述

人工智慧（Anificial Intelligence）是相對人的自然智慧而言，即用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴充套件人的智慧，實現某些“機器思維”。作為一門學科，人工智慧研究智慧行為的計算模型，研製具有感知、推理、學習、聯想、決策等思維活動的計算系統，解決需要人類專家才能處理的複雜問題。

二、人工智慧的研究熱點

隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的儲存容量、不斷降低的價格，很多在以前無法完成的工作在現在能夠實現。當前，智慧介面、資料探勘、主體及多主體系統是人工智慧研究的三個熱點。

1.智慧介面技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言，甚至進行翻譯，這些功能的實現需要知識表示方法的研究。目前，智慧介面技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。

2.資料探勘就是從大量的、不完全的、隨機的應用資料中提取隱含在其中的、又潛在有用的資訊和知識的過程。資料探勘和知識發現的研究已經形成了三大技術支柱：資料庫、人工智慧和數理統計。

3.主體系統具有願望、能力、選擇等心智狀態的實體，具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立完成任務，可以和環境互動，透過規劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智慧行為，最終實現問題求解。

三、人工智慧的應用領域

（一）解決實際問題

下棋程式是人工智慧的一大貢獻，在該程式中使用的一些技術，如前瞻性的向前看幾步，把複雜的問題分解成較容易的小問題。

（二）邏輯推理和定理證明

邏輯推理要找到一些方法，把注意力集中在大型的資料庫的相關事實上，在出現新資訊時適當修正證明。定理尋找一個證明或者反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和資訊檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。

（三）自然語言處理

自然語言處理是人工智慧應用於實際領域的`典型範例，經過多年努力，這一領域已獲得令人矚目的成績。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情景為基礎，注入大量常識，生成和理解自然語言。

（四）人工智慧在企業管理中的應用

劉玉然在《談談人工智慧在企業管理中的應用》一文中提到把人工智慧應用於企業管理，我們要搞清人的智慧和人工智慧的關係，瞭解人工智慧的外延和內涵，搞好智慧化軟體的開發。

（五）人工智慧在電子技術方面的應用

沈顯慶提出可以把人工智慧和模擬技術相結合，以微控制器硬體電路為專家系統的知識來源，建立微控制器硬體配置專家系統，可以進行故障診斷，提高了糾錯能力。

人工智慧技術也被引入到了計算機網路領域，計算機網路安全管理的常用技術是防火牆技術，隨著網路的迅速發展，各種入侵手段層出不窮，單憑傳統防範手段已不能滿足現實需要，把人工智慧技術應用到網路安全管理領域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡述人工智慧技術在網路安全管理中的應用》一文中具體介紹瞭如何把人工智慧技術應用於計算機網路安全管理，起到了很好的安全防範作用。

（六）人工智慧在建築行業的應用

人工智慧在建築規劃、排水、建築工程管理等行業得到了應用。如大連理工大學李守巨等運用LM神經網路對建築結構結點損傷進行識別，透過測量位移來預測結點損傷。清華大學施漢昌等開發了一個用於診斷城市汙水處理廠日常執行故障的專家系統，系統採用了正反向混合推理機制，並採用故障樹的形式，將知識庫中的知識組織形式向用戶公開，便於使用者對系統的維護，現已用於北京某汙水處理廠。

四、結論

綜上所述，人工智慧在各個領域的應用相當廣泛，考慮到人工智慧良好的發展和應用前景，我們應當加大力度對人工智慧理論進行研究，讓其更好的為人類服務。