人工智慧技術在電氣自動化中的應用論文
1可操作性
人工智慧以計算機技術的發展為基礎，操作中需間接輸入指令，使程式裝置自動執行。部分透過直接指令可自行予以診斷，而其它則需藉助傳輸裝置予以控制，如光纖、網際網路和電纜等媒體傳輸。然而，人工智慧也有自動邏輯分析，能蒐集資訊，矯正準確度，降低成本和維護安全。除此，數字化平臺促進了操作程式碼程式的標準化，不僅提升了裝置利用率，更縮短了準備時間。
2可靠性
人工智慧技術，屬於網際網路發展背景下的高科技產品。該技術的開發充分應用了高階智慧電器數字化系統，減少了傳統裝置的使用，使電力系統操作更為快捷，控制精度相對更高。目前，光纖技術得到了飛速發展，電氣自動化技術應用促進了生產安全、效率的提升，同時也推動了現代企業的穩步發展。
3人工智慧技術在電氣自動化控制中的應用
3.1電氣裝置中
在電氣裝置中，人工智慧技術可從電氣裝置設計中予以體現。電氣裝置設計屬於系統性工作，要求我們熟練掌握電機、電路及電磁場等理論知識，並積累大量的設計經驗。傳統設計主要為實驗或手工經驗，設計方案有待改進。基於此，將人工智慧技術應用於電氣裝置設計，實際上促進了計算機輔助設計。傳統設計與計算機輔助設計的融合，減少了電氣產品的開發時間，改善了產品效率及質量。另外，電氣裝置運作過程中，人工智慧技術也起著重要的作用。長期以來，提高電氣化系統的運作效率成為電氣自動控制行業的研究難題，它牽涉諸多領域及學科。人工智慧技術的`誕生能逐步取代腦力勞動，促進電氣裝置的自動化運轉。在節省人力成本的同時，也提升了電氣裝置的執行效率及精確度。
3.2電氣控制領域
電氣行業執行期間，電氣控制起著極為關鍵的作用。現階段，電氣控制過程已初步實現了人工智慧控制。人工智慧控制技術需藉助計算機執行程式予以控制，控制程式成為該項技術的核心所在。控制系統可根據各環節需要，適時呼叫其他程式以控制生產過程。可見，各環節的控制要求均比較嚴格，稍有誤差均可能影響產品生產。
3.3故障診斷與修復
針對電氣裝置，其故障或事故發生前多有某些徵兆。徵兆具有非線性、不確定性特徵，徵兆不同，裝置的故障型別也有所不同。所以，裝置故障出現前，及時監測徵兆並判別裝置故障型別，對故障進行定位維修，能有效保障裝置執行。人工智慧技術在該領域中的應用，實現了對電氣裝置故障的準確定位、診斷和修復，對電氣裝置執行提供了可靠保障。目前，電氣裝置故障診斷工作中，主要應用了人工智慧技術中常見的模糊邏輯、專家統籌和神經網路等智慧技術。以電氣系統中常見裝置-變壓器為例，它能夠順暢執行關係到整個電力系統的安全。所以，變壓器故障診斷與處理成為該領域的研究熱點。透過藉助人工智慧技術，我們可準確判別變壓器油液中的氣體，並依此診斷和把握變壓器的故障型別、程度。此外，在發電機和電動機的故障診斷方面，人工智慧技術也有廣泛的運用。
3.4日常操作中
電氣操作程式較為複雜，過程相對嚴格，這就導致人工操作易出現各類問題。若操作出了問題，可能會引發更大故障，帶來更嚴重的經濟損失。透過應用人工智慧技術，能簡化電氣系統的日常操作過程，全面提升操作效率與準確度。另外，電氣系統操作介面在被簡化同時，還實現了對系統操作的遠端控制，這對於維護電氣系統執行安全、改進生產效率，均有很大的促進作用。
4結論
人工智慧技術，是人類智力技術的延伸物，在自動化生產與控制形勢下能為人類提供更便捷的服務。國民經濟增長離不開電力，電氣的自動化必然要藉助人工智慧控制。由此，我們應深入研究和探討人工智慧技術及其在現代電氣自動化控制中的應用，發揮其提升電氣工程系統執行效率，保障電網執行安全的巨大作用。