市場營銷資料分析
多變數統計技術包括分析兩個或兩個以上變數間關係的各種技術，可歸納為兩大類：一類是為綜合評價服務的方法，即對某一事物分析其各種特性以及這些特性之間的`相互關係，並將有關資料歸納為少數幾個特徵值的方法，包括因素分析、主要成分分析、聚類分析、多維尺度分析、潛伏結構分析等。另一類是為預測服務的方法，即把列舉出的特性區分為說明變數和基礎變數，根據從說明變數中得出的資訊來預測基礎變數的方法，包括多元迴歸分析、方差分析、協方差分析、虛變數多元迴歸分析、自動干擾探測分析、判別分析、虛變數判別分析、聯合測定分析、規範關聯分析、多元方差分析等。本節就多元迴歸分析、判別分析和因素分析作一簡單介紹。
迴歸分析。任何一個市場營銷問題都要涉及一組變數，而市場營銷調研人員主要對其中的一個感興趣，他要了解在不同的時間、地點該變數的變動情況。這個變數就叫做因變數。市場營銷調研人員在確定了因變數之後，還要進一步考察其他變數在不同的時間、地點對因變數的變動有何影響。這類變數就叫自變數。所謂迴歸分析、是指一種表述自變數對因變數影響的公式技術。
如果在迴歸分析中，統計方程式中只涉及一個自變數，我們稱該統計方程式為簡單迴歸； 如果涉及兩個或兩個以上自變數，我們稱該統計方程式為多元迴歸。