電子資訊科技中的人工智慧應用論文
摘要：文章分析了電子資訊科技，論述了人工智慧的發展以及在人工智慧中應用的價值，最後提出了幾點應用的建議，從而明確了電子資訊科技在未來的發展前景，希望為相關研究提供可行的意見。
關鍵詞：電子資訊科技；人工智慧；智慧產品
隨著時代的進步、技術的發展，電子資訊科技已經成為現如今各行各業使用的關鍵技術。雖然在實際工作與生活中對電子資訊科技並沒有非常深刻的感觸，但是產品卻是真正存在並且滲透到了社會各個角落，甚至起到了不可或缺的作用。在電子資訊科技飛速發展的現在，也將領域擴充套件到人工智慧方面，文章重點對其展開了分析。
1電子資訊科技概述
電子資訊科技是以現代網際網路為載體，其本身同時融合了多項技術的資訊手段。在社會進步的現在，電子資訊科技已經逐漸滲透到工程、計算機、語言以及心理學等多個領域[1]。在設計應用方面，電子資訊科技更是利用了現代化智慧手段，為產品賦予了和人類行為相似，甚至是超越人類思維的能力。
2人工智慧發展
最早在20世紀中期，當時美國便已經出現了最早的人工智慧，在這之後，人工智慧一共出現了三次創新性發展。第一階段，機器計算與推理。這一創新性發展的代表是機器定力證明和專家系統；第二階段，帶有搜尋引擎功能的機器。這種創新性發展全面提升了人類的工作效率，並且為人類的思維賦予了精準性的優勢，以此實現和外界交流的目的；第三階段，智慧資料計算系統[2]。該系統的出現，支援大量資料資訊的智慧計算，並且有助於提升生產工作效率，快速識別資料。此外，這種智慧資料計算系統，也支援網路學習功能，一方面拓展了人工智慧的研究範圍，另一方面也推動了電子資訊科技的可持續發展。
3電子資訊科技在人工智慧中應用的價值
人工智慧系統經過各個階段的創新與研究之後，體現出高效率、精準性、多渠道等優勢。電子資訊科技在人工智慧的運用也充分發揮了這些優勢，全面推進電子資訊科技的發展。實際工作期間，為了對電子資訊裝置執行的安全性、穩定性進行保證，要從提高技術水平方面著手來實現創新。這樣一來便體現出了二者的優勢，重點在於以下幾個方面[3]：
3.1模糊資訊處理更加高效
電子資訊科技應用於人工智慧系統，可以快速、有效的處理未知問題，並且保證問題處理的準確性。電子資訊科技最為強大的功能便是分析與處理資料，且在設計人工智慧產品時，難免會涉及到大量資訊資料，需要利用電子資訊科技對模糊資訊進行處理，從而提高資料處理的效率以及準確性，將資料處理過程中可能出現的問題解決。
3.2學習能力得到提升
因為人工智慧中有非常多的資訊，還涉及到不同層次的資料資訊和概念，需要對這些概念、資訊進行準確分層，並且充分開發利用。第一，深入研究低層次資料，利用推理資料資訊概念的方式，研究高層次資料。第二，以電子資訊科技為前提的人工智慧，透過非線性思維的形式處理實際問題，從而提高人工智慧產品的工作效率。
3.3全面節約計算成本
電子資訊科技現如今在人工智慧當中的運用，其實並不會消耗大量資源。電子資訊科技主要是透過高效率演算法完成海量資料運算，運算形式的速度與效率非常快。所以將電子資訊科技與人工智慧進行融合，可以實現計算資源的節約，實現成本最小化。
4電子資訊科技在人工智慧中的應用
4.1網路資訊保安技術的應用
網路資訊保安維護技術在人工智慧中加以運用，也可以保證智慧產品安全。人工智慧產品在設計與研發的過程中，經常會出現網路資訊保安問題，這就需要全面提高網路資訊安全係數，同時這也是推動電子資訊科技發展期間的關鍵。受資訊科技飛速發展的影響，以往應用的網路資訊保安維護方式已經無法完全解決安全問題，並且在實際應用期間暴露出諸多問題。面對當前網路資訊保安形勢，必須要對網路資訊保安問題解決方式進行最佳化。充分運用電子資訊科技，一方面可以對網路資訊保安提供保證，另一方面也可以為今後解決網路資訊保安問題提供幫助。
4.2資料採集與解析技術的應用
在人工智慧當中運用電子資訊科技，其優勢也可以體現在資料採集解析技術方面。基於當前大資料環境下，人工智慧產品設計的過程中會涉及到海量資訊，這就體現出電子資訊科技優勢，即資料採集與解析，發現數據蘊含的價值。以大資料環境為前提的資料資訊，本身的數量比較大，變化速度快，以往所使用的資料採集解析方式無法滿足其需求，但是以電子資訊科技為前提的資料採集技術，可以將其中存在的問題有效解決，並且提高解決效率。在實際應用電子資訊科技的過程中，可以對資料資訊進行快速、精準的分類，深入剖析資料蘊含的價值，從而針對性的'進行採集解析，在這一基礎上全面提高了資料採集解析工作的效率。
4.3軟、硬體升級技術的應用
實現電子資訊科技和人工智慧的融合，也可以運用使用者軟、硬體升級技術。人工智慧產品涉及到的所有技術，其本身的安全性、穩定性以及使用價值等，需要相應的軟、硬體作為支撐。當前電子資訊科技依然處於飛速發展的過程中，軟、硬體維護與升級也可以將其在電子資訊科技中的優勢充分反映出來。當前階段，軟、硬體升級技術已經實現了在人工智慧中的廣泛應用，並且取得了良好的效果。以某網際網路公司為例，該企業使用軟硬體技術對人工智慧產品進行了升級，且在升級的過程中，深入解析了應用軟體對於維護的需求，一旦發現產品存在問題，便會以資訊的方式提醒使用者。
4.4網路資源共享的應用
電子資訊科技與人工智慧的融合，也可以運用網路資源共享這一技術，人工智慧本身體現了多元化的特點，涉及到的資料比較多。與電子資訊科技結合，有助於提高網路資源共享的效率與準確性，提高為使用者提供更為流程的體驗。以P2P共享模式為例，這種共享形式的主要是依靠使用者之間對應的網路資源，實現共享，同時結合人工智慧和P2P模式，以此便可以對網路平臺當中所有資源進行採集，使用者要想著在網路平臺中得到需要的資源，可以利用人工智慧軟體對資源進行搜尋，並且結合實際需求下載。人工智慧系統也能夠按照網路波動與資源共享途徑的暢通情況，隨意切換下載網路資源的方式，透過多個渠道實現網路資源共享。
5結語
綜上所述，電子資訊科技運用於人工智慧中，一方面有利於提高智慧產品執行效率與準確性，另一方面則為今後相關研究提供了參考，使我國電子資訊科技研究更為深入，從而推動電子資訊行業與人工智慧發展。
參考文獻
[1]袁開鴻,劉紅兵.多元智慧在高職電子資訊科技專業一體化教學中的應用[J].電子世界,2013,(17):168+179.
[2]任博.人工智慧技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科技視界,2015,(09):108-109.
[3]高成.資訊科技在建設工程管理中的應用[J].居業,2015,(14):114-115.