2017年大資料的就業前景總結
據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平臺LinkedIn釋出的《20XX年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的.基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
北京資料分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。
資料分析師崗位職責
工作職責:
1.根據公司產品和業務需求，利用資料探勘等工具對多種資料來源進行診斷分析，建設徵信分析模型並最佳化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供資料支援；
2.負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，透過對執行資料進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測；
3.參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估；
4.整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支援；
5.獨立完成專案需求管理、方案設計、實施管理和專案成果質量的把控；
6.參與編寫專案相關文件。
北京大資料開發平均工資：30230/月。
大資料開發工程師/專家崗位指責：
職位描述：
1、構建分散式大資料服務平臺，參與和構建公司包括海量資料儲存、離線/實時計算、實時查詢，大資料系統運維等系統；
2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和資料量；
3、深入原始碼核心改進最佳化開源專案，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社群建設和程式碼貢獻；
北京hadoop平均工資：20130/月，取自 1734份樣本。
Hadoop開發工程師崗位職責：
職位描述：
1.參與最佳化改進新浪集團資料平臺基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的資料傳輸體系最佳化，日處理量超過PB級別的資料處理平臺改進，多維實時查詢分析系統的構建最佳化；
2.分散式機器學習演算法在資料平臺的構建與最佳化（包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；
3.深入原始碼改進各種開源大資料專案（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
北京資料探勘平均工資：21740/月，取自 3449份樣本，較2016年，增長 20.3%；
北京演算法工程師平均工資：22640/月，取自 10176份樣本。
演算法工程師招聘要求（引自美團點評資料平臺部）：
職位描述：
網際網路公司背景優先
A、廣告演算法
崗位職責：
1.負責點選率預估等主要廣告演算法的技術選型；
2.負責核心演算法的開發；
3.負責廣告大資料處理流程的建設及相關工具的研發；
4.負責廣告技術研究專案的推進與管理；
B、推薦演算法
職位描述：
1.參與各個產品線的個性化推薦系統的研發；
2.分析使用者行為資料，並設計合理的推薦演算法模型及策略，並最佳化推薦排序；
3.透過對使用者行為資料的挖掘，對使用者進行建模，精準刻畫使用者各種屬性；
C、演算法工程師
崗位職責:
1、開發和最佳化使用者行為資料探勘，文字分類和語義理解，社交網路分析，網頁搜尋，推薦系統等領域的特定演算法。
2、能夠很快學習和利用state-of-the-art的演算法解決實際產品問題，提升產品使用者體驗。
最後一個問題，哪些公司需求大資料人才？
答：所有的公司。大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。
馬雲爸爸說“我們已從IT時代進入了DT時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上作業系統，並進行資料整合，資料將會讓機器更“聰明”。DT時代，資料將成為主要的能源，離開了資料，任何組織的創新都基本上是空殼。”