2016雙十一快遞多久能到賬
2016雙十一快遞爆倉，那麼2016雙十一快遞多久能到?幾天能收到?2016雙十一快遞包裹預測多少件?下面聘才小編為大家收集整理的相關資料。歡迎大家閱讀!!
預計達10.5億件
菜鳥網路今日聯合國家郵政局及各大快遞企業公佈了今年雙11的備戰情況。據統計，今年雙11期間，全行業將有268萬人一線人員投入到雙11快遞服務當中，較去年增長超過50%，幹線車輛增長59%，航空運力增長40%左右。
菜鳥網路CTO兼菜鳥雙11總指揮王文彬表示，今年將是雙11物流的“升級之年”。在去年已經基本解決爆倉的基礎上，今年快遞行業在資料技術和資本助力下，呈現資料升級、服務升級和能力升級的三大特點，相比往年將更加從容應對雙11，更加註重為消費者提供好的服務體驗。
2016雙十一快遞多久能到?幾天能收到?2016雙十一快遞包裹預測多少件?據官方初步預測，今年“雙11”期間(11月11日至16日)全行業處理的郵件(快件)業務量將超過10.5億件，比去年同期增長35%。可以預見的是，今年雙11的包裹量將會再創全球新高。
2016雙十一快遞包裹預測
預計達10.5億件
菜鳥網路今日聯合國家郵政局及各大快遞企業公佈了今年雙11的備戰情況。據統計，今年雙11期間，全行業將有268萬人一線人員投入到雙11快遞服務當中，較去年增長超過50%，幹線車輛增長59%，航空運力增長40%左右。
菜鳥網路CTO兼菜鳥雙11總指揮王文彬表示，今年將是雙11物流的“升級之年”。在去年已經基本解決爆倉的基礎上，今年快遞行業在資料技術和資本助力下，呈現資料升級、服務升級和能力升級的三大特點，相比往年將更加從容應對雙11，更加註重為消費者提供好的服務體驗。
據官方初步預測，今年“雙11”期間(11月11日至16日)全行業處理的郵件(快件)業務量將超過10.5億件，比去年同期增長35%。可以預見的是，今年雙11的包裹量將會再創全球新高。
王文彬指出，過去7年裡，在社會化物流的整體協同下，已經基本解決了雙11倉庫爆倉和幹線壓力問題，今年將更側重解決末端派送和服務體驗問題，因此協同顯得更為重要。
王文彬表示，雙11對中國快遞、物流行業來說，是一場行業的大會戰。在菜鳥網路的協同下，全行業已經形成了緊密的配合。雙11期間主要快遞公司會暫時放下競爭對手的身份，組成統一的作戰室。
在包裹量劇烈增長情況下，末端配送的壓力依然存在。王文彬表示，今年計劃利用透過菜鳥驛站、自提櫃等方式分流壓力，各快遞企業在末端也增加了人、車和場地。不僅如此，眾包服務將首次亮相雙11，菜鳥已經聯合快遞企業準備了數十萬眾包快遞員隨時待命。
此外，菜鳥方面表示，智慧分單將在今年雙11全面應用，預計滲透率將達到70%以上，也就是絕大部分包裹將透過智慧演算法來分配線路，準確率和速度將大大提升，低效的傳統快遞人工分撥將逐漸退出歷史舞臺。
一年一度的`雙11不僅是電商和消費者的盛宴，也給快遞行業帶來無限的機遇。有資料統計，到今年為止，快遞業已經連續5年增幅超過50%，已成為中國增速最高的行業之一。
2016雙11快遞多久能到 2016雙十一快遞幾天
今年雙11包裹或超10億件 各家快遞公司提前應對
雙11快遞要多久能到?從前期來看，雙十一快遞都已經為雙11備足了人手，所以雙十一後快遞基本上不會出現爆倉很多天的情況，預計一週內都能收到貨了，偏遠地區會稍微慢一些。大家都耐心地等快遞到貨吧!
早在半個月前，整個快遞行業都已經為“雙十一”備戰。今年全國有超過100萬快遞人員在備戰天貓“雙十一”。國內十三大快遞公司新增分撥中心超過150個，其中，EMS的南京處理中心甚至可以容納19輛飛機同時起降。各大快遞公司新增了4000輛車，同時，為了應對北方可能出現的惡劣天氣，今年幾大物流快遞公司都預備了鐵路資源。
從11月11日凌晨開始搶購，包裹啥時能送到手中是大家關心的問題。韻達方面表示，一般來說，業務訂單會在一個星期內進行錯峰發貨。根據今年的情況來看，預計主要的快件高峰在12、13日兩天出現，快件的派送在11月21日才會日趨平穩。
而申通預計今年並不會出現明顯爆倉的情況。因為其在雙十一前就與一些與之合作的天貓大型商家提前溝通，實施“錯峰發貨、均衡推進”。另外，菜鳥物流方面預計，雙十一包裹完全消化需10到15天。
而在今年雙十一前期，順豐就投入36架全貨機，每日可發運貨量1800噸。同時，順豐在公路運輸方面新增約800條直髮線路，在快件高峰期間日均新增投入車輛5000臺，並加大對鐵路運力資源的運用，可實現1100噸/日的運力。
智慧分單分配快遞機制提高效率
據官方初步預測，今年“雙11”期間全行業處理的郵件業務量將超過10.5億件，比去年同期增長35%。此外，記者從菜鳥網路獲悉，與往年有所不同的是，今年“雙11”將有七成左右的包裹，在大資料基礎上，透過智慧分單分配快遞線路。
據介紹，往年快遞訂單都是按照發貨商家的訂單產生的時間順序出來的，需要快遞公司統一攬收到網點重新進行一輪人工分撥，工作量巨大。現在基於資料預測，可以提前在商家端做訂單分配，訂單產生後，快遞公司可以直接按目的地區域分類，裝車發貨，實現大量訂單前置發貨，時效至少能提升10小時以上。