網路經濟工商管理的論文
【摘要】近年來，隨著我國經濟的日益發展，網路經濟的發展速度也非常快，由於資料探勘的研究是當前資料庫和資訊決策方面最前沿的方向，所以資料探勘的發展速度也越來越快，與此同時也被應用到社會生活中多個領域。本文對資料探勘在工商管理中的應用進行分析和探究。
【關鍵詞】網路經濟；資料探勘；工商管理；應用；研究
隨著網路經濟的日益發展，可以說當今社會已經進入一個“大資料”時代，同時人們對資料額的收集和分析能力也逐步提高，大量的資料儲存在資料庫中，這就導致很多資料和資訊被掩埋在龐大的資料庫海洋之中。資料探勘技術是以資料庫技術、計算機網路技術、統計和分析技術、人工智慧技術等為基礎而產生的具有綜合性科學技術，同時它的出現也是必然的，其功能主要是可以自動地對海量的資料進行挖掘，從而直接為人們提供有用的資料和資訊。資料探勘有自身的優越性，如何應用到工商管理領域中顯得尤為重要。
一、資料探勘概述
（一）資料探勘的定義。資料探勘指的是在大量無序、複雜、隨機、不規則等的實際資料應用中，獲得一些有應用價值資料和資訊，這樣能夠幫助人們有目的地篩選出自己想要獲得的資訊。換句話說，資料探勘就是在龐大的資料庫中挖掘一些具有潛在用處的知識和資訊。其中它的定義包括一下幾個方面的含義：第一，資料來源具有大量性、隨機性、不規則性等特點，其次，有用的資訊是使用者所感興趣的東西；第三，篩選和選取的資訊和知識必須在使用者的理解、可接受和可利用的範圍之內，並不是所有符合使用者需求的資訊都是有用的，這就需要具有針對性的選取資訊，也就是說選取的知識是具有約束條件的，與此同時也必須符合使用者的實際情況，比如使用者的理解和學習能力。
（二）網路資料探勘的型別。1.網路內容的挖掘。網路內容的挖掘就是對網頁的內容、資料資訊、文件資訊的那個進行挖掘，一般來說就是網頁在緊急搜尋時所需要考察的訪問物件。因為網路資訊具有大量性和複雜性，所以按照資訊來源不同可以分為Gopher、FTP、Usenet等，並隱藏到WWW形式之後的資源稱為WWW資訊資源，儲存在資料管理庫中的資料和不能直接搜尋和訪問的資訊是私人資料；按照網路資源的形式來分又可以分為：文字、影象、音訊、影片等資料。2.網路結構的挖掘。網路結構的挖掘物件一般就是Web潛在的連結結構模式，這種型別的資料探勘最早是在引文分析中出現的，在建立Web連線結構時還參考了網頁連結和被連線網頁的數量以及物件。在對網頁進行歸類的過程中通常也會採取這種模式，這樣還可以得到不同網頁之間的相似度以及相關聯的資料。3.網路用法的挖掘。網路用法的挖掘是掌握使用者的網路行為資料，網路內容挖掘和網路結構的挖掘都是針對網路現存的原始資料的，但是網路用法的挖掘是根據使用者在使用網路過程中所產生的資料，這些資料屬於二手資料，主要包括以下內容：使用者的網頁瀏覽記錄、伺服器代理的日誌記錄、瀏覽網頁的維護資訊、使用者網路簡介、使用者註冊資訊、交易記錄和聊天記錄等。
二、對資料探勘在工商管理中應用的研究
（一）對網站訪問者資訊進行識別。在網路經濟下，企業網站對資料探勘進行的第一步就是要先識別使用者自身的特點，獲取使用者使用條款的特徵。使用者訪問的特點主要有入口統計和心理特點以及技術手段等幾個方面。使用者人數統計資訊是變化的，並不是一成不變的，例如：使用者的家庭住址、個人收入、個人購買力等因素都會隨著時間的變化而變化。其次心理特點就是指在對使用者心理調研的過程中所表現出的個性特徵，例如：使用者對商品的選擇心理、價格優惠心理以及技術方面等。隨著時間的推移，訪問者的數量會越來越多，這就使資料積累的'越來越多。關於條款互動資訊主要包括以下幾個方面：使用者購買商品的歷史、瀏覽廣告歷史、優選資訊等。網路統計的資訊主要是指每一次會話中相關聯的要素。公司的資訊則主要是與使用者的伺服器對接過程中所包括的相關重要資訊。
（二）明確目標。在網路經濟的背景下，網上交易的優勢就是企業對使用者的反饋資訊可以進行有效地分析。當企業工商管理制定了具體的目標以後，就可以使用資料的挖掘技術，從而使企業更好完成任務。企業工商管理制定的目標主要有以下幾個方面：增加網頁的瀏覽數量、類似企業的網站瀏覽時長增多、退換商品的次數減少、增加顧客的數量以及增大品牌的影響力等。
（三）問題的描述。在網路經濟發展前提下，很多企業都是電子商務企業，那麼這些企業面對的第一個關鍵問題就是如何宣傳商品，從而擴大商品的知名度，這就需要透過資料探勘技術對資訊進行處理，然後將企業的商品資訊傳遞給顧客。
（四）關聯資料的分析。工商管理要想達到目標，就需要對顧客所有的交易資料進行相關聯的分析，這樣就可以發現顧客對相關商品的選擇偏好。資料的關聯分析就是指顧客在瀏覽網頁的過程中涉及到哪些商品的關鍵字。如果電商網站把這些出現的商品放在一個網頁中，這樣就可以增大顧客購買多種商品的機率。比如關聯商品中的某一種商品正在促銷，這樣就可以有效地提高其他相關商品的銷量。
（五）聚類分析。聚類就是把具有相同特點的產品歸到一類，將這些特點進行平均分配。資料的聚類可以確定出一組資料的種類，並且用這些聚類來表示其他的大部分資料特徵，一般情況下企業工商管理部門在分析訪問者型別的時候會使用聚類分析技術。
（六）評估和預測。評估是對未知資料的判斷，預測就是根據當前的資料走向對將來的資料走向做出判斷的過程。評估和預測所使用的方法時演算法類擬，估計可以對顧客的潛力做出判斷，預測是對顧客未來的選擇進行判斷，也是對以往事件的分析，從中也可以得到有效的資訊，這樣管理部門透過對這些資料進行總結和分析就會基本瞭解每個客戶的資訊，從而幫助企業創造出符合顧客偏好的商品，以滿足顧客的需求。
三、結束語
近年來，隨著大資料、雲計算等的興起，我們已經在不知不覺中進入了“大資料”時代。在網路經濟下，資料探勘技術是目前最具有發展潛力的技術之一，要想將資料探勘技術應用到工商管理中，就需要不斷對資料探勘技術進行修改和完善，同時資料探勘需要符合工商管理自身的特點和發展的需要，這樣才可以促進企業的發展。
【參考文獻】
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