百度競價如何進行資料分析
在前文中，我們已經說明百度競價的主要資料指標，但是我們如何從公司生意的角度去分析這些資料呢?比如老總說，這個月市場費用沒少花，營收下降這麼嚴重，到底怎麼回事?要回答這類問題，就需要充分發揮利用資料分析找出問題所在的能力了。
工具/原料
百度推廣賬戶
方法/步驟
1.分析對比環比資料
首先我們需要分析兩個月的業務資料，“這個月市場費用沒少花，營收下降這麼嚴重”這是一個典型的投入產出比的問題。事實上，老總們總是關注這個問題，且這句話中很明顯地，老總對比的是環比的資料，即這個月和上個月有差距。因此我們首先要分別計算出上個月和這個月的ROI值。
2.以ROI為核心進行資料拆解
透過之前的分析我們已經知道百度競價的資料之間存在著一定的數理關係，其中最為重要的ROI指標可以做如下拆解。
因為 ROI=總營收/總消費;
總營收=業務成交數×產品均價
總消費=點選均價×總點選=n1×p1+n2×p2+…nn×pn
(注：n1是關鍵詞1的點選量，p1是關鍵詞1的價格，以此類推)
所以 ROI=(業務成交數×產品均價)/(點選均價×總點選)
又因 業務成交數=客戶名片數×銷售轉化率
客戶名片數=總點選×網頁轉化率
總點選=總展現×點選率
推出 ROI=(總展現×點選率×網頁轉化率×銷售轉化率×產品均價)/∑(n1×p1+n2×p2+…nn×pn)
3.資料拆解說明
很顯然，以上這個公式基本上把我們之前所分析到的'核心資料都納入進來了，事實上如果有必要的話還可以對它做進一步細分。比如我們在線上邀請留了聯絡方式的客戶進行線下交易，客戶應邀到達公司現場的比例我們可以定義為“邀約到訪率”，所有到達現場的客戶最終完成交易的比例我們可以定義為“到訪交易率”，而邀約到訪率×到訪交易率=銷售轉化率，這樣我們就可以多做一步拆解，資料拆解的環節數量和公司業務的環節數量密切相關，這裡我們就不繼續展開了。
4.分析非競價因素
把ROI拆解之後，這時候我們就可以透過對比這個月和上個月各個指標的資料去分析究竟是哪些環節出了問題，比如如果其他的資料幾乎沒有變化，但是本月的銷售轉化率下降了或者產品單價下降了或者網頁轉化率下降了，如果銷售團隊或者產品定價或頁面管理不歸競價人員管理的話，那嚴格說來，公司效益不好就不應該歸咎於競價人員的工作。
5.分析競價因素
但是如果其他指標沒變而競價因素比如點選率發生了重大下降呢?這時候我們知道，點選率下降，會導致總點選下降，繼而導致線上對話數下降，接著導致訪客名片數下降，最後導致總成交人數下降，總成交人數下降，總營收就下降，ROI指標自然就不理想了，所以點選率就是影響營收減少的主要原因。那接著我們分析，影響點選率的主要是哪些因素呢，之前我們已經說過了，影響點選率的因素有位置、質量度、標題、描述和出價等，沒辦法了，只能有規模有組織地逐個排查，根據關鍵詞分類，從重點計劃重點單元重點關鍵詞開始，系統排查!不要覺得麻煩，這是競價人員的職業精神所在，也是競價人員的價值所在。
6.百度競價的資料拆解對資料分析非常重要，接下來我們還將進一步進行分析說明，本人一些粗淺的文章，歡迎朋友們多多批評指正。