客戶細分的五個步驟
第一步，客戶特徵細分。一般客戶的需求主要是由其社會和經濟背景決定的，因此對客戶的特徵細分，也即是對其社會和經濟背景所關聯的要素進行細分。這些要素包括地理(如居住地、行政區、區域規模等)、社會(如年齡範圍、性別、經濟收入、工作行業、職位、受教育程度、宗教信仰、家庭成員數量等)、心理(如個性、生活型態等)和消費行為(如置業情況、購買動機型別、品牌忠誠度、對產品的態度等)等要素。
第二步，客戶價值區間細分。不同客戶給企業帶來的價值並不相同，有的客戶可以連續不斷地為企業創造價值和利益，因此企業需要為不同客戶規定不同的`價值。在經過基本特徵的細分之後，需要對客戶進行高價值到低價值的區間分隔(例如大客戶、重要客戶、普通客戶、小客戶等)，以便根據20%的客戶為專案帶來80%的利潤的原理重點鎖定高價值客戶。客戶價值區間的變數包括：客戶響應力、客戶銷售收入、客戶利潤貢獻、忠誠度、推薦成交量等等。
第三步，客戶共同需求細分。圍繞客戶細分和客戶價值區隔，選定最有價值的客戶細分作為目標客戶細分，提煉它們的共同需求，以客戶需求為導向精確定義企業的業務流程，為每個細分的客戶市場提供差異化的營銷組合。
第四步，選擇細分的聚類技術。目前多采用聚類技術來進行客戶細分。常用的聚類方法有K-means、神經網路等，企業可以根據不同的資料情況和需要，選擇不同聚類演算法來進行客戶細分。同時將收集到的原始資料，轉換成相應的資料模型所支援的格式，這個過程稱為資料初始化和預處理。
第五步，評估細分結果。在對客戶群進行細分之後，會得到多個細分的客戶群體，但是，並不是得到的每個細分都是有效的。細分的結果應該透過下面幾條規則來測試:與業務目標相關的程度;可理解性和是否容易特徵化;基數是否足夠大，以便保證一個特別的宣傳活動;是否容易開發獨特的宣傳活動等。