《人工智慧革命》讀書筆記
冷靜思考一下AI——《人工智慧革命》讀書筆記心得感悟：
AI真的是越來越火，產業化應用也開始越來越普及了。以前陸陸續續地看過很多文章，也零碎地瞭解了很多知識，比如演算法、機器學習（ML）、深度學習（DL）、RNN（迴圈神經網路）等等。
最近，靜下心來，認真看了一本2017年6月出版的書（《人工智慧革命：歷史、當下與未來》王天一著。覺得對自己非常有用，於是寫下這個札記，供大家參考，如果需要更好地理解，建議去買一本，真的是一本很好的人工智慧科普書籍。
人類智慧的本質是什麼？這是認知科學的基本任務，也是基礎科學麵臨的四大難題中最難解決的一個。
人類之所以會把實現人工智慧的期望寄託在計算機身上，其基礎在於“認知的本質是計算”這一著名論斷。
截至目前，所有的計算機都未能超出圖靈機的範疇，也就必須遵循數理邏輯定義的規則。從“認知即計算”的角度出發，基於計算機的人工智慧如果想要達到近似人類的思維能力，也必須建立起“自我”的概念，這無疑會導致自指的出現，也將成為不完備性定理的活靶子。
1、圖靈是誰？
學計算機的人一定聽過圖靈獎，最近對人工智慧有些接觸的也一定聽過圖靈機。圖靈就是那個發明用機械的方法來解決資料問題的人。他首次提出了圖靈機的概念。百家筆記網（）圖靈機以天才的抽象性模擬了人腦的計算過程，將其還原為若干最基本的機械操作。圖靈機的出現本來是用於解決純數學中的基礎理論問題，可它卻帶來了意想不到的.巨大收穫：
年僅23歲的圖靈第一次接觸到了德國數學家大衛·希爾伯特（DavidHilbert）23個世紀問題中的第十問題：“能否透過機械化運算過程來判定整係數方程是否存在整數解？”
圖靈清楚地意識到，解決這一問題的關鍵在於對“機械化運算”的嚴格定義。圖靈機的紙帶被劃分為小格，每格中只能有0和1兩種符號。
馮·諾依曼體系結構
可以理解為計算機體系結構。這個誕生在列車上的卓越思想，馮·諾伊曼體系結構給計算機的效能帶來了革命性突破，馮·諾伊曼體系結構包括五大部分：運算器、控制器、儲存器、輸入裝置和輸出裝置，為電子計算機的邏輯結構設計奠定了基礎。
馮·諾依曼理論的要點是：數字計算機的數制採用二進位制計算機應該按照程式順序執行。