計算機的學習心得體會
在平日裡，心中難免會有一些新的想法，寫一篇心得體會，記錄下來，這麼做可以讓我們不斷思考不斷進步。那麼你知道心得體會如何寫嗎？以下是小編幫大家整理的計算機的學習心得體會，希望對大家有所幫助。
計算機的學習心得體會1
我一直認為，4年根本不夠學習計算機的基礎知識，因為面太寬了
這方面我想先說說我們系在各校普遍開設的《計算機基礎》。在高等學校開設《計算機基礎課程》是我國高教司明文規定的各專業必修課程要求。主要內容是使學生初步掌握計算機的發展歷史，學會簡單的使用作業系統，文字處理，表格處理功能和初步的網路應用功能。但是在計算機科學系教授此門課程的目標決不能與此一致。在計算機系課程中目標應是：讓學生較為全面的瞭解計算機學科的發展，清晰的把握計算機學科研究的方向，發展的前沿即每一個課程在整個學科體系中所處的地位。搞清各學科的學習目的，學習內容，應用領域。使學生在學科學習初期就對整個學科有一個整體的認識，以做到在今後的學習中清楚要學什麼，怎麼學。計算機基本應用技能的位置應當放在第二位或更靠後，因為這一點對於本系的學生應當有這個摸索能力。這一點很重要。推薦給大家一本書：機械工業出版社的《計算機文化》(New Perspective of Computer Science)，看了這本書我才深刻的體會到自己還是個計算機科學初學者，才比較透徹的瞭解了什麼是計算機科學。另外在廈門大學趙致琢老師的著作《計算科學導論》當中的很多經典理論都是在同類書籍中很難找到的。看看他也許你才會明白一個最基本的問題：為什麼計算機科學叫計算科學更為準確。這本書在世界上也可成為精品級的著作。
一個一流計算機系的優秀學生決不該僅僅是一個程式設計高手，但他一定首先是一個程式設計高手。我上大學的時候，第一門專業課是C語言程式設計，念計算機的人從某種角度講相當一部分人是靠寫程式吃飯的。在我們北京工業大學實驗學院計算機系裡一直有這樣的爭論(時至今日CSDN上也有)，關於第一程式設計語言該用哪一種。我個人認為，用哪種語言屬於末節，關鍵在養成良好的程式設計習慣。當年老師對我們說，打好基礎後學一門新語言只要一個星期。現在我覺得根本不用一個星期，前提是先把基礎打好。不要再猶豫了，學了再說，等你抉擇好了，別人已經會了幾門語言了。
組合語言和微機原理是兩門特煩人的課。你的數學/理論基礎再好，也佔不到什麼便宜。這兩門課之間的次序也好比先有雞還是先有蛋，無論你先學哪門，都會牽扯另一門課裡的東西。所以，只能靜下來慢慢琢磨。這就是典型的工程課，不需要太多的聰明和頓悟，卻需要水滴石穿的漸悟。有關這兩門課的書，計算機書店裡不難找到。弄幾本最新的，對照著看吧。組成原理推薦《計算機組成與結構》清華大學王愛英教授寫的。組合語言大家拿8086/8088入個門，之後一定要學886組合語言。實用價值大，不落後，結構又好，寫寫高效病毒，高階語言裡嵌一點彙編，進行底層開發，總也離不開他，推薦清華大學沈美明的《IBM—PC組合語言程式設計》。有些人說不想了解計算機體系結構，也不想製造計算機，所以諸如計算機原理，組合語言，介面之類的課覺得沒必要學，這樣合理嗎?顯然不合理，這些東西遲早得掌握，肯定得接觸，而且，這是計算機專業與其他專業學生相比的少有的幾項優勢。做專案的時候，瞭解這些是非常重要的，不可能說，僅僅為了技術而技術，只懂技術的人最多做一個編碼工人，而永遠不可能全面地瞭解整個系統的設計，而編碼工人是越老越不值錢。關於組成原理還有個講授的問題，在我學這門課程時老師講授時把CPU工作原理譽微程式設計這一塊略掉了，理由是我們國家搞CPU技術不如別的國家，搞了這麼長時間好不容易出了個龍芯比Intel的還差個十萬八千里，所以建議我們不要學了。我看這在各校也未見得不是個問題吧!若真是如他所說，那中國的計算機科學哪個方向都可以停了，軟硬體，應用，有幾項搞得過美國，搞不過別人就不搞了，那我們坐在這裡幹什麼?教學的觀念需要轉變的。
計算機的學習心得體會2
計算機系統結構該怎麼教，國際上還在爭論。國內能找到的較好教材為Stallings的"Computer Organization and Architectureesigning for Performance"(清華影印
本)。國際上最流行的則是“Computer architecture: aquantitative approach" by Patterson & Hennessy。
作業系統可以隨便選用《作業系統的核心設計與實現》和《現代作業系統》兩書之一。這兩部都可以算經典，唯一缺點就是理論上不夠嚴格。不過這領域屬於Hardcore System所以在理論上馬虎一點也情有可原。想看理論方面的就推薦清華大學出版社《作業系統》吧，高教司司長張堯學寫的，我們教材用的是那本。另外推薦一本《Windows作業系統原理》機械工業出版社的，這本書是我國作業系統專家在微軟零距離考察半年，寫作歷時一年多寫成的，教作業系統的專家除了清華大學的張堯學(現高教司司長)幾乎所有人都參加了。Bill Gates親自寫序。裡面不但結合windows200p詳述作業系統的核心，而且後面講了一些windows程式設計基礎，有外版書的味道，而且上面一些內容可以說在國內外只有那本書才有對windows核心細緻入微的介紹，如果先把形式語言學好了，則編譯原理中的前端我看只要學四個演算法：最容易實現的遞迴下降;最好的自頂向下演算法LL(k);最好的自底向上演算法LR(k);LR(1)的簡化SLR(也許還有另一簡化LALR)。後端完全屬於工程性質，自然又是another story。推薦教材：Kenneth C.Louden寫的“Compiler Construction Principles and Practice”即是《編譯原理及實踐》(機械工業出版社的譯本)
學資料庫要提醒大家的是，會用VFP，VB Power builder不等於懂資料庫。(這世界上自以為懂資料庫的人太多了!)資料庫設計既是科學又是藝術，資料庫實現則是典型的工程。所以從某種意義上講，資料庫是最典型的一門計算機課程——理工結合，互相滲透。另外推薦大家學完軟體工程學後再翻過來看看資料庫技術，又會是一番新感覺。推薦教材：Abraham Silberschatz等著的"Database System Concepts".作為知識的完整性，還推薦大家看一看機械工業出版社的《資料倉庫》譯本。
計算機網路的標準教材還是來自Tanenbaum的《Computer Networks》(清華大學有譯本)。還有就是推薦謝希仁的《計算機網路教程》(人民郵電出版社)問題講得比較清楚，參考文獻也比較權威。不過，網路也屬於Hardcore System，所以光看書是不夠的。建議多讀RFC，裡可以按編號下載RFC文件。從IP的讀起。等到能掌握10種左右常用協議，就沒有幾個人敢小看你了。再做的工作我看放在網路設計上就比較好了。
資料結構的重要性就不言而喻了，學完資料結構你會對你的程式設計思想進行一番革命性的洗禮，會對如何建立一個合理高效的演算法有一個清楚的認識。對於演算法的建立我想大家應當注意以下幾點：
當遇到一個演算法問題時首先要知道自己以前有沒有處理過這種問題.如果見過那麼你一般會順利地做出來如果沒見過那麼考慮以下問題:
1.問題是否是建立在某種已知的熟悉的資料結構(例如二叉樹)上如果不是則要自己設計資料結構。
2.問題所要求編寫的演算法屬於以下哪種型別(建立資料結構修改資料結構遍歷查詢排序.)
3.分析問題所要求編寫的演算法的數學性質.是否具備遞迴特徵(對於遞迴程式設計只要設計出合理的引數表以及遞迴結束的條件則基本上大功告成.)
4.繼續分析問題的數學本質.根據你以前的程式設計經驗設想一種可能是可行的解決辦法並證明這種解決辦法的正確性.如果題目對演算法有時空方面的要求證明你的設想滿足其要求.一般的時間效率和空間效率難以兼得.有時必須透過建立輔助儲存的方法來節省時間.
5.透過一段時間的分析你對解決這個問題已經有了自己的一些思路.或者說你已經可以用自然語言把你的演算法簡單描述出來.繼續驗證其正確性努力發現其中的錯誤並找出解決辦法.在必要的時候(發現了無法解決的'矛盾)推翻自己的思路從頭開始構思.
6.確認你的思路可行以後開始編寫程式.在編寫程式碼的過程中儘可能把各種問題考慮得詳細周密.程式應該具有良好的結構並且在關鍵的地方配有註釋.
7.舉一個例子然後在紙上用筆執行你的程式進一步驗證其正確性.當遇到與你的設想不符的情況時分析問題產生的原因是程式設計方面的問題還是演算法思想本身有問題.
8.如果程式通過了上述正確性驗證那麼在將其進一步最佳化或簡化。
9.撰寫思路分析註釋.
對於具體的演算法思路只能靠你自己透過自己的知識和經驗來加以獲得沒有什麼特定的規律(否則程式設計師全部可以下崗了用機器自動生成程式碼就可以了).要有豐富的想象力就是說當一條路走不通時不要鑽牛角尖要敢於推翻自己的想法.我也只不過是初學者說出上面的一些經驗僅供大家參考和討論。
計算機的學習心得體會3
一、在培訓中，我認識到作為一名教師，提高自身教育技術能力迫在眉睫。網路、計算機作為新型的教學媒體，他們與學科之間的深刻聯絡，它們為教學創造的不一般的教學環境，這都是資訊科技和學科整合的重要所在，資訊科技改進課堂教學也會是當前教育改革的一個必要出路。
二、在培訓中，張老師的課堂生動有趣，思維活躍，著力培養學員們的合作意識。特別設立研討小組，既有趣又能激發大家的創新思維，迅速樹立團隊合作意識，增強團隊的凝聚力，為後續培訓打下基礎。學習領會了新的教學模式和教學環境，課堂開放氣氛輕鬆，各組員可以自由地發表自己的意見，打破了傳統課堂的教學規律。在這裡我們見識了很多資訊科技和課程整合的鮮活的案例，在集體討論和輔導老師的點撥下，我們進一步理解了資訊科技對現代教學產生的重大意義，瞭解了資訊科技和課程整合的最佳化方法，學習瞭如何規劃主題單元設計，深知合理的規劃有助於提高教學的實效性，對我們今後的教學活動有很大幫助，可以將這些知識運用到教學實踐中，對所任教的學科進行單元規劃設計，梳理教學思路，加深對教材的理解。
三、在培訓中，明白了把資訊科技與學科進行整合，可以改變陳舊的教材觀和教學觀，改變教學環境、手段和方法，變革教學模式，也有利於面向全體同學，有利於學生獲取資訊，處理資訊，提高學生自主學習的能力。改變教師的教師的教育思想，教育手段，更快，更好地提高教師的教育能力。
培訓的時間有限，只能將我們領進教育技術這扇大門裡，至於門的背後究竟隱藏了怎樣的風景，每個人又能看到多少美麗的風景，這就需要靠每一個人各自在今後的教學實踐中去努力探索了。我希望自己在今後的工作中能將教育技術學以致用，不斷更新自己的教育技術知識，提高自己運用多媒體的能力，成為一名不斷學習不斷髮展的教師。
四、教學理念理解更加透徹，教學概念更加明確。在這次培訓中，我都認真學習了每一個模組的理論板塊，這使我對教學理念的理解進一步提高，同時，我對教學中的學術概念的理解更加明確，這對於我來說是一種財富，做為工作在教育一線上的教師，我們的角色和社會斌予的責任決定了我們除了能上好每一節課外，我們還要對教學的概念理解應該熟練，還要具備更加淵博的理論知識，為教育事業服務。
五、增強了信心，磨練了意志。在這次培訓上，我認真思考培訓的每一個問題，認真完成培訓的作業。透過一個個培訓任務的完成，我增強了自信心，同時，透過一次次培訓任務和作業，我不斷地完善自己、超越自己，對自己來說，這也是一種磨鍊。這種磨練對我的影響是重大的，它將鼓舞著我奮鬥在教育戰線上。
計算機的學習心得體會4
計算機是一門重要的學科之一，它是一個先進的課程，我們生活中的很多資訊都是從網上傳播的，同時也是從上面所獲取的。在實際生活中，有很多地方都要用到計算機方面的知識，所以，學習計算機是適應社會進步發展所必須的。
在未學習計算機之前，我從不知道它到底是幹什麼用的，為什麼很多很多的人都要迫不及待的地要去學它，同時也有人陷入計算機的泥潭，不能自拔。自從我觸控到它的時候，即老師教給我們怎樣使用計算機時，我才明白它的重要性。它涉及了生活的各個方面以及各個層次的人都離不開它，同時也明白了它的利與弊，每一個事物就算它再重要，都有兩面性，只是所掌握利用的程度不同而也，就如有的人利用好它，從此坐在很高的位子上，領著高薪，而有的人，整天泡在網咖裡，人不人鬼不鬼的，所以透過老師的教育學習我掌握了不少的知識。
我們是國之棟樑，家庭的重要支柱，我們不能落後，要跟上社會所需時代的步伐。只有學好計算機知識以及各科知識，特別是實踐，不能做空想家，掌握尺度，才能更上一層樓。
透過這幾個月的學習，許多知識都是我以前從未學過的，知道了什麼是學海無涯，從這以後我會好好學習，爭取學到更多的知識。
計算機的學習心得體會5
這學期透過學習計算機在化學中的應用，在初步接觸高分子化學的同時與當前日新月異的計算機領域相結合，從而對高分子化學，資料分析以及公式編輯等其他方面有了更深的認識，同時也掌握了一種新的學學習方法，使得在今後的學習、工作、生活中更方便。
透過對ChemSketch的學習，對很多課本上見到的複雜的結構式有了更進一步的認識，這在一定程度上也提高了學習興趣，與此同時ChemSketch的強大分析能力如對異構體的全面準確分析使得自學一定程度上變得簡單，對我們的學習很有幫助，同時在以後的畢業論文設計以及在更遠的將來對論文的編輯工作中對ChemSketch的熟練應用是必不可少的，如繪製結構式，定性繪製一些相應的曲線。而且ChemSketch使得原本抽象的事物變得清晰直觀，有助於對知識的理解，這是最重要的。
透過對公式編輯器的學習，現在可以編輯很多美觀的公式，突破了之前只能依靠有限的數學符號只能寫出不直觀的公式，在今後論文的編寫中非常重要。
透過對Origin的學習對資料分析有了更近一步的認識，對複雜的實驗資料的處理再不是一件耗時又低效的事，用Origin對資料進行線性擬合求斜率和截距等引數都有能把誤差降到最低，從而對實驗的分析相對更容易一些。
在學習計算機在化學中的應用這門課的同時，不僅從這門課程本身學到了有用的知識，也明白了科技的飛速發展對我們的學習生活提供了很多的便捷之處，因此要善於利用這些更好的服務於我們的學習生活，不斷取得更好的成績。
最後真心感謝一學期以來老師的諄諄教誨，在教給我們高分子化學知識的同時不辭辛苦的傳授給我們其他課程對化學的促進和應用。
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學校給每位教師確定了練功內容,王老師給我們做了“網路技術方面”的講座。聽了這些講座，讓我獲益匪淺。。下面我就來談談自己的體會。
現在的社會日新月異，高科技的發展，需要老師掌握一定的計算機知識，利用網上的教育資源為教學服務，促進學生的發展。我積極參加了計算機培訓。雖然感覺時間有點緊張，但很充實，學到了很多知識，可以說我很好的完成這次學習任務。
對於計算機我可以說既熟悉又陌生，雖說經常使用，但其中好多東西都還不懂，但我對計算機別感興趣，經過老師的講解，謝謝您的支援和鼓勵！使我對網路世界有了更進一步的瞭解，心得體會。可以說讓我大飽眼福，大開眼界。學習中，我學會了如何下載各種軟體，如何運用它進行下載，一些上網查詢資料的技巧，並建立了自己的部落格，擁有了自己的郵箱。學習是辛苦的，但我認真的去把的所有內容學好，認真完成每一天的學習任務。
學校為提高教師的自身水平提供了良好的平臺，為教師專業發展提供了愜機。不管是現在還是將來每個教育者應不斷地加強學習，不斷地給自己“充電”，才能不斷的開拓進取，勇於創新，才不至於被社會淘汰。經過7天的學習計算機的過程，我感到了學習的快樂，也嚐到了成長的快樂，這就是學習並快樂著吧！透過這次的培訓，使我深刻意識到：自己的知識、能力還有一定差距，在今後的教學中，我將立足於自己的本職工作，繼續運用網路資源，加強理論學習，轉變教育教學觀念，不斷地提高自身的素質，為教育事業發揮自己的作用。
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我應該是對maya榜首階段的學習有一個初步的知道了，在接maya之前一向覺得這個軟體很神秘，當栩栩如生的三維動畫即是用它製造出來的，我又對這個軟體產生了幾分“愛意”。帶著這份“愛意”我到清美報名了，招待的教師很熱心，教育教師也很認真擔任，這兒不負擔闡述。下面就我榜首階段的學習作一個簡略的學習心得報告：
maya軟體的主要有四個模組：maya建模、maya動畫人物建模、maya原料燈光、maya人物動畫、maya後期特效。我首要接觸到的即是建模，想學好三維動畫，當然要把這個maya人物建模學好啦。三維動畫的建模主要有：a、nurbs曲面建模技能。b、polygons多邊形建模技能。c、subdiv細分建模技能。當李教師給咱們上完榜首堂課後，我對maya的“愛意”就全消了，因為軟體根本都是英文，而我又是一個英語盲，除了簡略“thank you”以外估量就說不出完好的第二句，加上翻了一下教材，難度之大徹底觸及了我的底線。
當然“愛意”登時衰退，但是我仍是很認真地去學，鑑於我自個的工作發展方向的需求和動漫工業的朝陽性，我的學習動力依舊，教師也很擔任地在教授。由於寫字速度慢，字又寫得欠好，所以上課做的龍飛鳳舞的筆記也只要我自個看的懂，雜亂無章的圈圈叉叉中蘊涵著大致內容和操作過程，全部上午所要學的東西許多很繁瑣，著手操作時腦袋經常會混雜一些東西，致使過程紊亂，所以做我做起東西來會很慢。好在咱們上課的時分都人手一機，能夠及時消化，在不至於打亂仗。
透過教師多天來的孜孜不倦的教訓，以及自個的勤學苦練。一個月後自個總算能夠著手做出完好的模型了，嘿嘿……儘管做出的東西還比照粗糙和天真。通過幾天的激戰，最終做出了機器貓，那個得瑟勁不知道咱們能否領會，讓我也有了無比的成就感。當然現實是嚴酷的，在我得瑟完畢靜下心來，把自個做的模型和參閱的影象進行比照時，我才知道大相徑庭是什麼意思。這種差距源自於兩者的創造目的，源自於時間的磨鍊，源自於閱歷，文明和技能的沉積，快餐和速成文明對咱們這代人的影響等等等等。這些都是我從兩幅著作的比照中領會到的。著作自身不會說話，卻能夠感染我這麼去想。
所以我此時此刻堅信一句話“學習是沒有捷徑可言的，僅有的捷徑即是不斷的學習和操練，只要這麼才能學到真功夫”。我學maya還只邁出了榜首步，路漫漫其修遠兮，吾將愈加盡力。我也相信在李教師的教訓下，我在清美一定能學到更多的東西。今後的學習心得我會漸漸更新，期望有相同閱歷的兄弟能夠多多溝通!
計算機的學習心得體會8
透過一個學期的學習，瞭解了什麼是計算機圖形學、什麼是圖形API、為什麼需要計算
機圖形學以及計算機圖形學在各個領域的應用。計算機圖形學是一種使用數學演算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學，研究的是應用計算機產生影象的所有工作，不管影象是靜態的還是動態的，可互動的還是固定的，等等。圖形API是允許程式設計師開發包含互動式計算機圖形操作的應用而不需要關注圖形操作細節或任務系統細節的工具集。計算機圖形學有著廣泛的應用領域，包括物理、航天、電影、電視、遊戲、藝術、廣告、通訊、天氣預報等幾乎所有領域都用到了計算機圖形學的知識，這些領域透過計算機圖形學將幾何模型生成影象，將問題視覺化從而為各領域更好的服務。
計算機圖形學利用計算機產生讓人賞心悅目的視覺效果，必須建立描述圖形的幾何模型還有光照模型，再加上視角、顏色、紋理等屬性，再經過模型變換、檢視變換、投影操作等，透過這些步驟從而實現一個完整的OpenGL程式效果。OpenGL是一個開放的三維圖形軟體包，它獨立於視窗系統和作業系統，以它為基礎開發的應用程式可以十分方便地在各種平臺間移植。計算機圖形學透過應用OpenGL的功能，使得生成的圖形效果具有高度真實感。學習計算機圖形學的重點是掌握OpenGL在圖形學程式中的使用方法。
21世紀是資訊的時代，在日新月異的科技更新中相信計算機會發揮越來越重要的作用，計算機圖形學也會在更多的領域所應用，雖然我國在這方面還比較薄弱，但相信會有越來越好的時候的。
計算機的學習心得體會9
關於計算機科學的一些邊緣科學我想談一談軟體工程技術，對於一個企業，推出軟體是不是就是幾個程式設計師坐在一起，你寫一段程式，我寫一段程式呢?顯然不是。軟體工程是典型的計算機科學和數學，管理科學，心理學，社會學等學科的綜合。它使我們這些搞理論和技術的人進入了一個社會。你所要考慮的不僅僅是程式的優劣，更應該考慮程式與軟體的區別，軟體與軟體產品的區別，軟體軟體產品的市場前景，如何去更好的與人交流。這方面我還在學習階段，以後這方面再寫文章吧，先推薦給大家幾本書：暢銷20xx年不衰的《人月神話》(清華大學中文版，中國電力出版社影印版)，《軟體工程-實踐者研究的方法》(機械工業出版社譯本)，《人件》(據說每一位微軟公司的部門經理都讀過這本書，推薦老總們和想當老總的同學都看看，瞭解一下什麼是軟體企業中的人)以及微軟公司的《軟體開發的科學與藝術》和《軟體企業的管理與文化》(研究軟體企業的制勝之道當然要研究微軟的成功經驗了!)
關於計算機技術的學習我想是這樣的：學校開設的任何一門科學都有其滯後性，不要總認為自己掌握的某門技術就已經是天下無敵手了，雖然現在JavaVBCC++用的都很多，怎能保證沒有被淘汰的一天，我想NET平臺的誕生和X#語言的初見端倪完全可以說明問題。換言之，在我們掌握一門新技術的同時就又有更新的技術產生，身為當代的大學生應當有緊跟科學發展的素質。舉個例子，就像有些同學總說，我做網頁設計就喜歡直接寫html，不願意用什麼FrontpageDreamweaver。能用語言寫網頁固然很好，但有高效的手段你為什麼不使呢?僅僅是為了顯示自己的水平高，unique我看真正水平高的是能夠以最快的速度接受新事物的人。高階程式設計語言的發展日新月異，今後的程式設計就像人們
在說話一樣，我想大家從xml中應是有所體會了。難道我們真就寫個什麼都要用匯編，以顯示自己的水平高，真是這樣倒不如直接用機器語言寫算了。反過來說，想要以最快的速度接受並利用新技術關鍵還是在於你對計算機科學地把握程度。
計算機技術牽扯的內容更為廣泛些，一項一項說恐怕沒個一年半載也說不清。我只想提醒大家的還是那句話，技術與科學是不能分家的，學好了科學同時搞技術，這才是上上策。猶如英語，原先人們與老外交流必須要個翻譯，現在滿馬路的人都會說英語。就連21世紀英語演講比賽的冠軍都輪不到英語系的學生了。計算機也是一樣的，我們必須面對的一個現實就是：計算機真就只是一個工具，如果不具備其它方面的素養，計算機系的學生雖然不能說找不到工作，不過總有一天當其他專業性人才掌握了計算機技術後將比我們出色許多。原因就在於計算機解決的大都是實際問題，實際問題的知識卻是我們少有的。單一的計算機技術沒有立足之地。
我想是時候指出：學習每一個課程之前，都要先搞清這一課程的學習目的。這一學科的應用領域。據我自身所瞭解到的同齡同學和低年級的同學的學習狀況：他們之中很少有人知道學一個學科的學習目的，期末考試結束了也不知道學這科做什麼用。這就失去了讀計算機科學的意義。當然這與現存的教育思想不能說一點關係都沒有。
總的來說，從教育角度來講，國內高校的課程安排不是很合理，強調理論，又不願意在理論上深入教育，無力接受新技術，想避開新技術又無法避得一乾二淨。我覺得關鍵問題就是國內的高校難於突破現狀，條條框框限制著怎麼求發展。我們雖然認識得到國外教育的優越性，但為什麼遲遲不能採取行動?哪怕是去粗取精的取那麼一點點。我們需要改變。從我們自身角度來講，多數人4年下來既沒有學習計算機科學的學術水平，也沒有學習計算機技術的那種韌勁。在我剛上大一時，我的計算機科學入門導師，淮北煤炭師範學院王愛平教授曾經對我說過這樣一番話：“當你選擇了計算機這一門科學，就意味著你踏上了一條不歸路，就意味著你一生都要為之奮鬥……你的身後是懸崖，只有向前走，不能往後退。”
有些同學說按照這樣學習學的東西太多，有的未見得有用，我想打個形象的比方：學校學出來的人都是一個球體，方方面面的知識都應具備。可是社會上需要球體的地方很少，反而需要的是磚和瓦，即精通某一行的人才。但是對於同等體積的物體，用球體來改造是最方便最省事的。學校的學生很多，為了能夠使更多的學生來適應這個社會，學校也就不得以把所有的學生都打造成一個球體，然後讓社會對這些學生進行再加工，成為真正能夠有用的人才。即使你非常清楚自己的將來要幹什麼，並且非常下定決心要走自己的路，這一步你也必須走，世界是在不斷變化的，你不能預料未來。想清楚，努力去幹吧!
必須結束這篇“胡侃”了，再侃下去非我力所能及。其實計算機還有很多基礎課都值得一侃。怎奈我造詣有限，不敢再讓內行恥笑。對於博大精深的計算機科學，我只能說我永遠都是個Beginner.最後宣告：這些只針對本科階段的學習。即使把這些全弄通了，前面的路還長，計算機科學需要我們為之奮鬥學習計算機科學需要韌性，更需要創新，需要激情。深刻學習理論知識，勇於接受新技術的挑戰，這才是我們這一代人應具有的素質。最後送大家一句話“Wake up every day with a feeling of passion for the difference technology will make in people's life!”。