資料工程崗位職責
現如今，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進行勞動用工管理，科學的進行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編整理的.資料工程崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
資料工程崗位職責1
1、負責國內外上市公司、股票、基金、債券等金融相關資料進行收集、整理和分類；
2、根據業務需求和相關演算法模型公式，對原始資料進行加工、清洗工作；
3、協助處理專案反饋的資料問題，保證資料質量和精準度；
4、搭建和完善資料採集平臺，保證平臺的高效和穩定性。
資料工程崗位職責2
1、負責資料平臺數據整合與資料倉庫模型的建立、維護和最佳化；
2、參與指標體系與報表的設計、開發與維護；
3、瞭解、監控應用需求及資料來源的變化，並評估對資料倉庫模型的影響；
4、設計資料模型的etl實現，參與團隊etl流程的最佳化以及相關技術問題的解決。
5、基於資料分析和資料資源的挖掘，提升資料的商業應用價值。
資料工程崗位職責3
1、具備大資料或者資料庫工作經驗2年以上；
2、熟悉主流nosql資料庫技術hbase，mongodb圖資料庫等其中兩種；
3、熟悉hadoop生態圈技術；熟悉3個以上大資料開發框架和中介軟體：hive、kafka、flume、spark等；
4、具有java、python除錯、linux、shell程式設計能力；
5、思路清晰、良好的學習能力、善於協作、溝通和具備團隊合作意識，能夠適應出差。