對體育實用人工智慧的展望的論文
摘要：為促進體育科學與體育實用計算機技術的發展，本文對人工智慧與體育科學相結合的產物——體育實用人工智慧進行了探討和展望，旨在吸引更多的人參與到體育實用智慧系統的開發過程中來。
1 引言
能夠透徹地瞭解人類智慧行為產生的機理並製造出可以模擬智慧行為的智慧機，是人類長久以來一個美好而強烈的願望。從世界各國的古老傳說到近代科學的不斷嘗試，都表明了人類希望征服自然進而征服自己的決心。人工智慧學科的出現及迅速發展，為這一願望的實現帶來了希望的曙光。它的研究延長了人腦的功能，深化與拓展了人類的智慧勞動，使科學技術革命的發展速度空前。目前，人工智慧(Artifical Intelligence，簡稱AI)已被應用到社會生活的各個方面並已取得了令人矚目的成就。
雖然體育實用計算機科學在短短十幾年中已經取得了迅猛的發展並有力地促進了體育事業的進步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實用計算機技術還遠遠滯後於計算機科學的發展，在以“知識工程”為主的人工智慧諸學科取得巨大成功的時候，體育實用計算機技術還在堅持“資料結構＋演算法＝程式”的傳統程式設計方式，顯然已是大大落後於時代了。怎樣在系統分析的基礎上有步驟、有順序地將計算機科學的最新發展成果應用到體育領域中來，從更大程度上挖掘計算機科學的潛能從而促進體育科學再上新臺階，就成了體育科研工作者一個重要的課題。本文分析了體育實用人工智慧的現狀，展望了體育實用人工智慧的未來。目的是引發廣大體育工作者對體育實用人工智慧的興趣，吸引更多的人參與到這項工作中來。
2 人工智慧及其解題思路
人工智慧是一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、資訊理論、系統科學、哲學等多種學科基礎上發展起來的。它的出現及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產業革命之後的又一次革命。儘管如此，目前還沒有一個關於人工智慧的確切定義。我們可以這樣理解：人工智慧是一門研究如何構造智慧機器(智慧計算機)或智慧系統，使它能夠模擬、延伸、擴充套件人類智慧的學科。通俗地講，人工智慧就是要研究如何使機器具有能聽、會說、會看、會寫、可思維、會學習等人類思維能力的一門科學。
人工智慧的研製者透過知識獲取過程將專家知識變成計算機可以識別的程式碼(知識庫)，然後透過計算機程式設計使計算機模擬人類所特有的推理思維過程(挑選知識的過程)，從而完成只有人類才能解決的智慧問題。由於人工智慧可以融合多個專家的知識並吸取了人類的直覺和經驗，所以，人工智慧更適合於解決現實中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對於體育領域而言，不論是運動員的選材、訓練計劃的安排、運動處方的制訂還是運動技術的診斷，體育專家的知識和經驗都有著舉足輕重的作用，如果智慧系統可以完成這些工作，對體育科學的發展將產生深遠的影響。
3 體育實用人工智慧的現狀
象所有處於發展之初的學科與研究方向一樣，人工智慧與體育科學的完全交匯融合還有相當長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，採取實事求是的系統分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發現不利因素而不至於盲目樂觀，又能看到有利條件而不至於悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實用人工智慧的發展程序。
3.1 體育實用人工智慧發展過程中的問題
1.對大多數體育工作者而言，人工智慧技術還相當高深，它需要開發者不僅具備專項知識，還必須具備系統工程、軟體開發等多個領域的綜合素養。
這些條件不僅對缺乏計算機操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計算機應用水平的科研人員，對知識工程理論與方法的缺乏也會使其成為人工智慧的門外漢。智慧系統的核心和基礎是人類的知識和經驗，要想開發智慧系統，就必須從傳統的以數值計算為中心的程式設計轉變到以知識符號處理為中心的程式設計上來。這種思維與觀念的轉變顯然不是輕而易舉的。此外，智慧系統的開發是一個複雜的、曠日持久的系統工程，不僅需要相當的技術和足夠的軟、硬體支援，而且需要開發人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內取得成果的研究方向相比，體育實用人工智慧技術的研究可能更容易被人們所忽略。
2.人工智慧與體育科學兩學科發展的相對獨立性阻礙著兩者的交匯融合。
掌握人工智慧技術的科研人員還沒有看到其在體育領域應用的廣闊天地，人工智慧的應用成果還集中在工業控制領域、社會經濟系統或軍事決策過程——相對來說，這些領域更易取得明顯的經濟效益和社會效益。體育實用人工智慧研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時，相當一部分體育工作者還在沿襲著傳統的以“經驗技能”為主的教學、訓練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不願接受科技發展的新成果，這就加大了體育實用人工智慧普及的難度。總的來說，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智慧與體育科學仍處於若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個強有力的橋樑和紐帶。
3.人工智慧技術本身的不完備性。
儘管自80年代以來，對機器學習、分散式人工智慧、知識表示、常識推理等基礎性研究取得了可喜的成果，特別是人工智慧的重要分支——專家系統的應用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智慧距其完善還有相當長的路要走。我們不得不看到，人工智慧的大部分分支，如自然語言理解、模式匹配、視覺化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實驗室和書面報告裡，並沒有轉化到應用上來，即使是在專家系統中，專家知識獲取這一“瓶頸”技術也阻礙了它的進一步發展。
此外，我們也不得不考慮一下計算機軟、硬體和資金方面的限制。一般一個大型的智慧系統的開發需要強有力的計算機軟、硬體支援和足夠的資金投入，基本上以個人微機為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經費可能會從很大程度上限制著體育實用人工智慧的`發展。
3.2 體育實用人工智慧發展的有利條件
儘管一系列理論與實際問題阻礙了體育實用人工智慧的發展，但是我們也沒有理由對體育實用人工智慧產生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智慧技術在體育領域的應用開闢了道路。
1.計算機技術在體育領域的廣泛應用以及它對運動成績的巨大推動力，已經使越來越多的人們認識到程式設計的美妙前景。顯然，體育實用計算機程式的設計就是對體育工作者腦力勞動的解脫。這不僅僅是已嚐到程式設計甜頭的教練員和運動員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。
2.近年來，我國的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進展，培養出一大批年富力強、有很強科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強的計算機應用能力和學習能力，對他們來說，掌握人工智慧技術也並不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷髮展與壯大，為體育實用人工智慧的發展提供了必要的人才支援。
3.“全民健身計劃”的推廣與實施，不僅使我國的群眾體育走上了正規化的道路，而且吸引著越來越多的人參與到體育活動中來。這其中當然包括人工智慧領域的研究人員，他們會在鍛鍊中逐漸認識體育、瞭解體育、發現體育中的問題並不斷嘗試用本領域的技術方法來解決它(事實上，許多行之有效的體育實用方法和技術都是非體育專業科研人員引進到體育領域中來的)。人工智慧會象現在已經在體育領域得到廣泛應用的灰色理論、模糊數學、系統工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認、理解和接受，進而逐漸滲透到訓練、選材、規劃、教學等日常的體育工作中。因此，“全民健身計劃”的出臺與推廣，又為體育實用人工智慧的發展創造了有利的外部環境。
此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質的不斷提高和人工智慧技術的不斷完善，都會在一定程度上加快體育實用人工智慧的步伐。
4 體育實用人工智慧的發展方向
就目前人工智慧領域而言，人工神經網路技術與整合分散式智慧系統是研究的熱點。前者是以研究大腦的結構和認知模型為主，用以對智力活動進行模擬或處理海量資訊。後者是一種大規模的整合環境，即把各種不同的專家系統、神經網路、資料庫、數值計算軟體包和圖形處理程式進行有機整合，以解決複雜問題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實用人工智慧的研究方向，但對當前體育領域而言，應用性研究，即將各種已經成熟的智慧技術應用到體育實踐中來，有著更加重大的現實意義。
4.1 各種體育實用專家系統的開發與研製
專家系統是利用具有相當數量的權威性知識來解決特定領域實際問題的計算機程式系統。它根據使用者提供的資訊、資料或事實進行自動推理判斷，最後給出結論及結論的可信度以供使用者決策之用。之所以選擇專家系統做為體育實用人工智慧研究的突破口，是因為不論從理論上、技術上，還是從應用上，專家系統都可以算得上是人工智慧最成熟的一個分支。一些成功的專家系統開發例項(包括已開發的體育實用專家系統)可以提供技術支援，各種理論研究又使開發過程有章可循。體育實用專家系統的開發，能夠促使體育實用人工智慧不斷地從抽象走向具體，引導體育工作者循序漸進地瞭解和掌握智慧技術，逐漸開發出智慧化程度更高的智慧系統來。惟有如此，才能符合事物發展的客觀規律，才能保證體育實用人工智慧健康、有序地發展。
4.2 體育領域自身智慧技術研究人員的培養
由於受知識和技術的限制，在很長的一段時間內，體育實用人工智慧的發展還必須依靠人工智慧領域人員的引導。然而，只有培養出體育領域自身的智慧技術研究人員，體育實用人工智慧才會有光明的前途。新一代的開發人員，我們可以稱其為智慧工程師，應該首先是一個體育工作者，並已具有相當程度的體育專業知識和體育運動實踐，再透過人工智慧技術的學習和訓練，就可以單獨開發出自身領域高質量的智慧系統。智慧工程師及其工作，為人工智慧技術向體育領域的滲透提供了必要的前提條件。
4.3 體育實用人工智慧的基礎理論研究
雖然體育實用人工智慧技術和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時間內取得明顯的效益，但是它們卻根植於基礎理論的研究，脫離了基礎理論，技術和方法就會變成無源之水、無本之木。體育實用人工智慧也只是曇花一現。知識只有形成體系，才能成為科學，一系列的技術只有被理論所串接和揉合，才會具有持久的生命力。因此，加強體育實用人工智慧的基礎理論研究(包括運動智慧和競技心理的形成、發展規律、技能知識的表達方式、體育專家的思維推理過程研究、技能知識的傳遞方式研究等)，是這一新生學科存在和發展的根基所在。
5 結束語
體育實用人工智慧離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時又充滿著希望，為迎接這一機遇與希望共存的挑戰，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。
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