抽樣調查方案設計包括

抽樣調查方案設計包括

抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究物件中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究物件做出估計和推斷的一種調查方法。如下是抽樣調查方案設計包括內容，為大家參考。

抽樣調查方案設計包括

1. 明確調查目的，確定所要估計的目標量。例如，電視節目的收視率調查、日用品的消費調查等等，往往是以戶為單位的；而一般的態度、觀念調查，則是以個人為單位進行的。目標量的變動將引起的改動，一旦規定好了以後，就不要輕易變更。

2. 明確總體及抽樣單元。例如，電視節目的收視率調查，總體一般指在電視覆蓋地區的擁有電視的家庭中4歲以上的居民，最小抽樣單位一般為“戶”。而廣播電視的廣告、調查一般以9歲或12歲以上的公民為受眾總體，最小抽樣單位為“個人”。消費者調查、社會問題的調查的總體一般是指18歲或18歲以上的公民。

3. 確定或構建抽樣框。

4. 對主要目標的精度提出要求。例如在收視率的調查中，平均收視率的誤差不超過3%等等。

5. 選擇的型別。例如在收視率調查中採用多級抽樣，而在各級中又採用分層抽樣等組織形式，最後一級採用等距抽樣方式等等。

6. 根據抽樣方案的型別、對主要目標量的精確度要求及置信度等等，確定樣本量，並給出總體目標量的估計式（點估計或區間估計）和抽樣誤差的估算式。

7. 制定實施方案的具體辦法和步驟。

名詞解釋

按規模大小成比例的機率抽樣，簡稱為PPS抽樣，它是一種使用輔助資訊，從而使每個單位均有按其規模大小成比例的被抽中機率的一種抽樣方式。其抽選樣本的方法有漢森·赫維茨方法、拉希裡方法等。

抽樣是指按機率比例抽樣，屬於機率抽樣中的一種。是指在多階段抽樣中，尤其是二階段抽樣中，

初級抽樣單位被抽中的機率取決於其初級抽樣單位的規模大小，初級抽樣單位規模越大，被抽中的機會就越大，初級抽樣單位規模越小，被抽中的機率就越小。就是將總體按一種準確的'標準劃分出容量不等的具有相同標誌的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。

分類

簡單隨機抽樣法

這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的機率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1～n編碼，然後利用隨機數碼錶或專用的計算機程式確定處於1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

系統抽樣法

這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔（即“每隔第幾”的方式）抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分佈比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

分層抽樣法

它是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等機率抽樣。分層抽樣利用輔助資訊分層，各層內應該同質，各層間差異儘可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較複雜，費用較高，誤差分析也較為複雜。此法適用於母體複雜、個體之間差異較大、數量較多的情