人工智慧學術論文範文
人工智慧的產生和發展首先是一場思維科學的革命，它的產生和發展一定程度上依賴於思維科學的革命，同時它也對人類的思維方式和方法產生了深刻的變革。今天我們就一起來看看人工智慧學術論文範文吧！
人工智慧學術論文範文：機械電子工程與人工智慧的關係分析
現代社會中機械電子工程的特點
十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發展，在這個時期裡很多學科都得到了提高和補充，學科間的關係也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學得以產生並發展。
顧名思義，機械電子工程就是電子資訊科技與傳統的機械技術的一個結合，充分的發揮了兩個不同學科在技術上的共同點，達到了物理上和資訊功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試，更是一個挑戰，它可以將所有的機械工程資訊進行分析，達到智慧化的目的。雖然依舊屬於機械工程行業，但是顯然已經擁有了自己的特點。
1）不同的設計方法
機械電子工程與傳統工程相比，已經不是單一的一個學科，它已經發展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科，並且在工程設計上充分的吸納了資訊科技、機械技術，併為了使工程的各模組結構佈局更加完整，設計人員一般都會採取自上而下的設計方法。
2）產品上的差異
從結構上來說，機械電子產品的構成非常簡單，但是小機器卻融入了大智慧，與傳統機械相比，機械電子產品有很高的科技含量，也沒有了臃腫龐大的外觀，變得更加小巧、輕便，給機械電子產品走進社會生活創造了條件，同時也代表著生產力水平的一次飛躍。、
2機械電子工程的發展過程
機械電子工程學並不是一個孤立的學科，它與很多工程和技術都有著密切的聯絡，是機械工程學科和電子資訊工程、智慧管理技術共同作用下，形成的一個新的發展體系。在資訊系統不斷完善的過程中，機械電子工程體系也更加完善，並日益成熟。機械電子工程學的發展歷程主要是這樣的幾個方面：
1）機械電子工程學的開端
機械電子工程學在剛起步的階段，其主要的'生產形式是手工生產，此時社會的生產能力很低，沒有充足的勞動力資源，發展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學家進行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終於得到了一定的發展。
2）機械電子工程學的高速發展階段
在經歷了起初艱難的開始階段以後，機械電子工程迎來了高速發展時期，隨著標準件生產在同一的流水線下得以實現，這一時期的生產已經具備了一定的標準，並且極大地刺激了生產力的發展。但是這樣的生產模式並不是沒有缺點的，生產的過程過於標準，使產品過於單一，滿足不了不同使用者和社會不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段
經過了多年的發展，機械電子工程產業已經形成了一定的體系，並與現代化科學技術有了一定的融合，進入了現代機械電子發展階段。歸根結底，機械電子工程的發展是為了滿足社會工作和生活的需要，現代社會工作節奏加快，生產也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業的特點是柔性製造，這也為機械電子同資訊化社會的融合創造了條件。
3人工智慧在機械電子工程的運用
人類社會的發展始終離不開能源、資訊。在古代，生產力水平及其低下，人們對資訊的獲取能力也十分有限，能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認識到資訊的作用。隨著人類文明的不斷髮展，生產力水平的不斷提高人類對資訊的概念逐漸瞭解，同時也產生了對資訊的需求，資訊的價值逐漸被發現。
隨著電子計算機技術的逐漸應用，人類的生活發生了質的變化，人類社會至此進入了高科技的資訊時代。人工智慧系統作為電子技術發展的產物，在近兩年出現，並且迅速的應用到了機械電子工程領域。
電子資訊科技在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩定性，這使機械資訊系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂，並且不利於描述。以往的描述方法一般包括：建設規則庫、推導數學方程、學習並生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用範圍十分有限，只能應用於比較簡單的系統，而對比較繁瑣複雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高，處理的資訊變得複雜多樣，資訊的內容不僅包括資料的形式，也出現了數字資訊和語言資訊等新形式。為了適應時代形勢的發展，人工智慧處理方式以其複雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。
人工智慧處理體系一般是這樣進行分類的，模糊推理體系和神經網路體系。這兩個系統存在著聯絡，也有所不同。模糊推理系統一般透過對大腦功能進行模擬，從而分析出語言的訊號;而神經網路系統模擬的卻是大腦的結構，透過對數字訊號的處理得出參考數值。
1）模糊推理體系和神經網路體系的相同點
我們可以說，模糊推理體系和神經網路體系都是利用網路結構，然後在某一精度上趨近一個函式。
2）模糊推理體系和神經網路體系的不同點
（1）對映方式
在對映方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的對映，神經網路體系則是點到點的對映。
（2）物理性質
模糊推理體系與神經網路體系相比擁有更明確的物理性質。
（3）計算量和計算精度
模糊推理體系沒有固定的連線，計算量和計算精度都十分有限，神經網路體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經元相互作用，大大的提高了計算量，並且能夠保證較高的輸出精度。
（4）儲存方式
在儲存資訊的過程中，模糊推理體系採用的是比較規則的方式，神經網路體系則是利用分散式對資訊進行儲存。
社會作為一個不斷髮展變化的有機結合體，單一的處理手段是無法滿足人類發展的需要的。為此，智慧系統研究專家開始了對綜合智慧系統的開發與探索。綜合智慧系統是對以往人工智慧體系的繼承和發展，它能夠融合以往兩種智慧體系的優點，使數學描述變得更加全面。
4結論
機械電子工程產業發展是我國工業資訊化過程的一個寫照，在工程製造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優勢，實現了生產力的提高，滿足社會發展的需求，機械電子工程和人工智慧和完美結合實現了不同學科之間的融合，為工業資訊化的發展提供了成功經驗和新思路。